AI エージェント(Claude・GPT など)からポッドキャスト編集を自動化するための MCP Server と REST API のリファレンス
2ステップで Claude から PodVoice を操作できます。
Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"podvoice": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "podvoice-mcp"],
"env": {
"PODVOICE_API_KEY": "pv_xxxxxxxxxx"
}
}
}
}Claude Desktop を再起動すると「podvoice: ✓ Connected」と表示されます。
MCP(Model Context Protocol)を使うと、Claude が直接 PodVoice のツールを呼び出せます。自然言語の指示だけで録音の確認・編集・書き出しまで自動化できます。
get_status()プラン・API残り回数・ストレージ確認get_recordings()録音一覧(limit で件数指定)recordings_latest()最新の録音1件をすぐに取得search_recordings()ファイル名・日付で検索get_recording_info()詳細情報・試聴 URL を取得export_audio()署名付きダウンロード URL(1時間有効)rename_recording()ファイル名を変更duplicate_recording()録音をコピー(編集前バックアップ用)NEWdelete_recording()録音を削除(confirm: true が必要)trim_audio()開始・終了秒を指定してトリムnormalize_audio()音量を LUFS に正規化(デフォルト -14LUFS)NEWremove_silence()無音区間(デッドエア)を自動除去NEWreduce_noise()環境ノイズ・ハム音を除去detect_fillers()フィラー語を検出して一覧を返す(ドライラン・音声は変更しない)NEWremove_fillers()「えー」「あのー」等を自動除去get_voice_types()利用可能なボイスタイプ一覧を返す(Free / Pro 別)NEWchange_voice()ボイスチェンジ(robot / pitch_up / child など)adjust_volume()全体または区間単位で音量(dB)調整transcribe_recording()文字起こしNEWsearch_bgm()Jamendo CC楽曲をキーワード/スタイルで検索(商用利用可)NEWadd_bgm()BGM をイントロ・アウトロ・両方に追加。project_name でマルチトラックプロジェクトも同時作成concatenate_recordings()複数録音を順番に結合(gap_seconds で間隔調整)pipeline()複数ステップをまとめて実行(noise→filler→bgm→export など)list_projects()プロジェクト一覧create_project()プロジェクトを作成。recording_id でトラックを初期設定NEWget_project()プロジェクト詳細(タイムライン state を含む)NEWdescribe_project()タイムライン構成を AI 向けに読み上げNEWrename_project()プロジェクト名を変更NEWdelete_project()プロジェクトを削除NEWlist_project_regions()voice/BGM/SE トラック一覧(音量・フェード情報付き)NEWadd_region_to_project()録音を既存プロジェクトのタイムラインに追加NEWremove_region_from_project()プロジェクトから特定トラックを削除NEWupdate_region()トラックの音量・フェード・位置を変更(GUI の右クリックと同等)NEWopen_in_editor()プロジェクトのエディタ URL を返す(ブラウザで開ける)NEWAI が方向性を決めて、GUI で微調整。この流れが PodVoice の強みです。
① normalize_audio(id, target_lufs=-14) # Spotify/Apple 標準に統一
② remove_silence(id, min_silence_sec=1) # デッドエアを自動カット
③ search_bgm(query="acoustic warm") # CC楽曲を検索
④ add_bgm(id, position="both", # BGM追加 + プロジェクト作成
bgm_url="...",
project_name="EP01")
⑤ describe_project(project_id) # タイムラインを確認
⑥ update_region(project_id, "bgm-0", # BGM音量を微調整
volume=0.1, fade_in=4)
⑦ export_audio(recording_id) # ダウンロードAI がプロジェクトを作ると、ブラウザエディタで voice・BGM・SE が別レイヤーで表示されます。 右クリックでフェード・音量を微調整して「WAV書き出し」するだけ。
① 各録音を normalize_audio で -14LUFS に揃える(並列実行可)
② remove_silence で各録音のデッドエアを除去
③ concatenate_recordings([id1, id2, id3], gap_seconds=0.8)
④ add_bgm(concat_id, position="both", style="podcast",
project_name="2026年5月号")プロジェクトは GUI エディタのタイムライン状態(voice / BGM / SE の複数トラック)を保存します。 AI で作った構成をブラウザで確認・編集できます。
各トラックは update_region() で音量・フェード・開始位置を個別に調整できます。 変更は即座にブラウザエディタに反映されます。
すべてのリクエストに Authorization: Bearer <APIキー> ヘッダーが必要です。
ベースURL: https://www.podvoice.jp
/api/recordings/api/recordings/:id/api/mcp/status/api/mcp/trim/api/mcp/normalize/api/mcp/remove-silence/api/mcp/noise-reduce/api/mcp/filler-remove/api/mcp/voice-change/api/mcp/adjust-volume/api/mcp/transcribe/api/mcp/duplicate/api/mcp/concatenate/api/mcp/add-bgm/api/mcp/search-bgm/api/mcp/pipeline/api/mcp/projects/api/mcp/projects/api/mcp/projects/:id/api/mcp/projects/:id/api/mcp/projects/:id/api/mcp/projects/:id/regions/api/mcp/projects/:id/regions/api/mcp/projects/:id/regions/api/mcp/projects/:id/region# 録音一覧
curl -H "Authorization: Bearer pv_xxx" \
https://www.podvoice.jp/api/recordings
# 正規化(-14LUFS)
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer pv_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"recording_id": "abc123", "target_lufs": -14}' \
https://www.podvoice.jp/api/mcp/normalize
# BGM 検索
curl -H "Authorization: Bearer pv_xxx" \
"https://www.podvoice.jp/api/mcp/search-bgm?q=acoustic+podcast&limit=5"
# プロジェクトのトラック一覧
curl -H "Authorization: Bearer pv_xxx" \
https://www.podvoice.jp/api/mcp/projects/PROJECT_ID/regionsFree プラン
月間 API 呼び出し回数
Pro プラン
月額 980円(税込)
{
"error": "月間API呼び出し回数の上限(50回)に達しました。",
"remaining": 0,
"reset_at": "2026-06-01",
"upgrade_url": "https://www.podvoice.jp/dashboard"
}AI エージェントや LLM が PodVoice の仕様を効率よく読むためのリソースです。
llms.txt開く →AI ツール向けの概要仕様。MCP ツール一覧・推奨ワークフロー・API エンドポイントをコンパクトにまとめています。
llms-full.txt開く →詳細仕様書。全ツールのパラメータ・レスポンス型・エラーコード・AudioRegion 型定義を含む完全版。
# PodVoice の仕様 # 最新情報: https://www.podvoice.jp/llms-full.txt あなたは PodVoice(ポッドキャスト編集サービス)のアシスタントです。 ユーザーの録音を MCP ツールで編集し、プロ品質のポッドキャストを作成します。 処理の基本フロー: 1. normalize_audio で -14LUFS に統一 2. remove_silence でデッドエアを除去 3. search_bgm で楽曲を選択 4. add_bgm でマルチトラックプロジェクトを作成 5. describe_project でタイムラインを確認・報告